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信息散度是什么意思_信息散度的含义解释

词速通 - 汉语词语词典 › 词语 › 信息散度

相对熵(relative entropy),又被称为Kullback-Leibler散度(Kullback-Leibler divergence)或信息散度(information divergence),是两个概率分布(probability distribution)间差异的非对称性度量。在在信息理论中,相对熵等价于两个概率分布的信息熵(Shannon entropy)的差值。相对熵是一些优化算法,例如最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM)的损失函数。此时参与计算的一个概率分布为真实分布,另一个为理论(拟合)分布,相对熵表示使用理论分布... — 拼音 xìn xī sàn dù,更新 2026-07-16 07:43:00

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拼音xìn xī sàn dù
拼音字母xin xi san du
首字母xxsd
注音ㄒㄧㄣˋ ㄒㄧ ㄙㄢˋ ㄉㄨˋ
注音符号ㄒㄧㄣ ㄒㄧ ㄙㄢ ㄉㄨ
扩展释义:相对熵(relative entropy),又被称为Kullback-Leibler散度(Kullback-Leibler divergence)或信息散度(information divergence),是两个概率分布(probability distribution)间差异的非对称性度量。在在信息理论中,相对熵等价于两个概率分布的信息熵(Shannon entropy)的差值。相对熵是一些优化算法,例如最大期望算法(Expectation-Maximization algorithm, EM)的损失函数。此时参与计算的一个概率分布为真实分布,另一个为理论(拟合)分布,相对熵表示使用理论分布...
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