经验正交函数的含义及用法-经验正交函数近义词反义词 - 词速通

经验正交函数搜索

找到约 1 条结果（用时 0.03 秒）

经验正交函数是什么意思_经验正交函数的含义解释

词速通 - 汉语词语词典 › 词语 › 经验正交函数

经验正交函数分析方法(Empirical Orthogonal Function,缩写为EOF)，也称特征向量分析(Eigenvector Analysis)，或者主成分分析(Principal Component Analysis,缩写PCA)，是一种分析矩阵数据中的结构特征，提取主要数据特征量的一种方法。Lorenz在1950年代首次将其引入气象和气候研究，在地学及水声学等其他学科中得到了非常广泛的应用。地学数据分析中通常特征向量对应的是空间样本，所以也称空间特征向量或者空间模态；主成分对应的是时间变化，也称时间系数。因此地学中也将EOF分析称为时空分解。 — 拼音 jīng yàn zhèng jiāo hán shù，更新 2026-07-12 23:46:22

词条详情

拼音	jīng yàn zhèng jiāo hán shù
拼音字母	jing yan zheng jiao han shu
首字母	jyzjhs
注音	ㄐㄧㄥㄧㄢˋ ㄓㄥˋ ㄐㄧㄠㄏㄢˊ ㄕㄨˋ
注音符号	ㄐㄧㄥㄧㄢㄓㄥㄐㄧㄠㄏㄢㄕㄨ

扩展释义：经验正交函数分析方法(Empirical Orthogonal Function,缩写为EOF)，也称特征向量分析(Eigenvector Analysis)，或者主成分分析(Principal Component Analysis,缩写PCA)，是一种分析矩阵数据中的结构特征，提取主要数据特征量的一种方法。Lorenz在1950年代首次将其引入气象和气候研究，在地学及水声学等其他学科中得到了非常广泛的应用。地学数据分析中通常特征向量对应的是空间样本，所以也称空间特征向量或者空间模态；主成分对应的是时间变化，也称时间系数。因此地学中也将EOF分析称为时空分解。