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马尔可夫链是什么意思_马尔可夫链的含义解释

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马尔可夫链（Markov Chain, MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markov property）且存在于离散的指数集（index set）和状态空间（state space）内的随机过程（stochastic process）。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程（Markov process），但有时也被视为马尔可夫链的子集，即连续时间马尔可夫链（Continuous-Time MC, CTMC），与离散时间马尔可夫链（Discrete-Time MC, DTMC）相对应，因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念。马尔可夫链可通过转移矩阵和转移图定义，除马尔可夫性外，... — 拼音 mǎ ěr kě fū liàn，更新 2026-07-11 03:41:15

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拼音	mǎ ěr kě fū liàn
拼音字母	ma er ke fu lian
首字母	mekfl
注音	ㄇㄚˇ ㄦˇ ㄎㄜˇ ㄈㄨㄌㄧㄢˋ
注音符号	ㄇㄚㄦㄎㄜㄈㄨㄌㄧㄢ

扩展释义：马尔可夫链（Markov Chain, MC）是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质（Markov property）且存在于离散的指数集（index set）和状态空间（state space）内的随机过程（stochastic process）。适用于连续指数集的马尔可夫链被称为马尔可夫过程（Markov process），但有时也被视为马尔可夫链的子集，即连续时间马尔可夫链（Continuous-Time MC, CTMC），与离散时间马尔可夫链（Discrete-Time MC, DTMC）相对应，因此马尔可夫链是一个较为宽泛的概念。马尔可夫链可通过转移矩阵和转移图定义，除马尔可夫性外，...